接触的东西多了，想法也多，想要将想法落地，执行力是一个方面，有时候也对技术有要求。

比如想要从0开始做一个网站，搞流量的能力至关重要，最基础的得会捣鼓，比如怎么去配置服务器，做备案，后台管理，也是个技术活。

虽然也有很多免费的课程去学习，但自己操作起来，肯定会有各种各样的问题。

甚至会出现，难以解决的问题，可能这个问题对于高手来说就是一分钟的事，却会困住你很长时间。

前几年，下定决心准备自学编程，结果眼睛出毛病了，看屏幕半个小时都遭不住，只能无奈放弃。

小白有个大学室友，兴趣爱好就是编程，大学四年一直在自学，水平堪比专业人士。

能达到那种高度，是因为他有足够的兴趣和时间去打地基，像我们这种只是为了达成某个目的去学习，学习成本倍增。

这也一直是小白的一个遗憾，不过随着AI时代的到来，编程也没那么难了。

甚至不需要多少的门槛，只需要不断地输入指令，让AI去帮你修改，搞出来后试运行就行了。

当然，如果你想用AI去编程复杂的应用，技术门槛肯定很高，有可能要本来就是专业人士才行。

但简单的一些功能，很轻松就能生成，不能说有多少技术含量，但效率大概率要更高。

最近小白在研究币本位合约，因为爆仓价没算明白，突然有了个想法，用AI做一个爆仓价的计算器。

打开deepseek，输入要求，很快，币本位合约计算器就做出来了，可以根据开仓价，杠杆倍数，维持保证金率计算爆仓价。

接下来就是增加功能，依次增加了俩个功能：

①增加或减少保证金，也可以按照和初始保证金的百分比输入自动换算，计算新的爆仓价

②根据爆仓价逆向计算需要的保证金数量

这个过程，也出现了不少问题，不过只需要指出问题所在，很快下个版本就能修复好。

根据deepseek的答案，如果是计算机编程专业的研究生来操作，需要5-10个小时的时间。

小白耗费的时间，大概只有这个一半。

真实性未知，不过可以肯定的是，如果找个专业人士来编程，而这个人又不了解币圈，光是了解规则就需要不少的时间。

从体验感来说，小白只是不断地输入指令，搞几个真实的数据去测试准确度，查漏补缺让ai自己去修改。

甚至在生成代码的大部分间歇时间，小白可以去做别的事情。如果是自己去写这个代码，这段时间大部分都是需要去忙碌。

很关键的一点，这个过程完全免费。

这也给咱一个新的思路，以后做量化，多利用ai，很多看上去高大上的量化方法，可能只需要用ai不断调试就能做到。