量化交易真的能100倍?残酷的现实(有大羊腿)!
时间:2026-03-22 21:16 浏览:51 次 发布者:666 收藏
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小白的量化系统,已经跑通了实盘之前的所有准备了,从前期准备到完成度90%,这个过程不能说是艰辛,可以用地狱来形容。
前期半个月,基本上在浪费时间,包括ds在内,尝试了七八种国产的ai工具,都不好用。
国产ai的优点主要有三个,一个是免费,二是中文理解强,特别是ds,这一块吊打老外;最后是生活使用场景广泛,获取信息免费快捷。
如果只是小红书自动化运营这种低难度,国产ai能够完美胜任,成本低,流程跑起来很丝滑,性价比高。
但是搭建量化系统,哪怕不对标机构,只做个人量化系统,难度指数级增长。
一点不浮夸地说,从0开始,把架构捣鼓出来,一个小时搞定,推进到实盘,3天内落地,当然,要是着急点,几个小时落地也不是不可能。
最后做出来的东西,不能说是垃圾,垃圾至少还有焚烧发电地价值,只能说是,奥里给。
结果只能由一个:系统一堆bug,数据不精准,流程跑不通,再花一个星期时间去修补,搞个缝合怪出来。
做回测一看,数据很美好,夏普率1.5,1.8,甚至超过2,年华收益率超过100%,俩眼放光,想着,找到财富自由之路了。
都是幻觉,这种幻觉ai和人都会有,只不过,当你意识到这一点的时候,已经真金白银地为系统的错漏买了单。
也是偶然间,看到派网做量化的大佬在用龙虾,直接copy,这玩意还是好用的,唯一的缺点是,自由度太高了,网关容易坏。
根据不完全统计,前面噶了大概8个虾,其中5个是网关出问题,修复几个小时也搞不定。
另外3次,是因为安全加固做的太牛了,最后自己都进不去了。
前面半个多月,十几个版本,一遍遍推倒重来,现在的系统真正意义上开始搭建,也就一个多星期的时间。
每天晚上熬到3点,睡到7点,最近3天,通宵推进,token累计消耗了2000多大洋。
其实也不一定要这么急迫,时间已经证明量化是科学的理论,啥时候都能做。只不过今年的这个行情,是一个很好的机会,如果错过了,会很可惜。
成果展示:这是一套相当完整的个人量化系统技术栈,已经具备机构级雏形(评价来源于deepseek)。
─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 决策大脑层 │
│ 七维底部评估 v2 → composite信号 → 动态仓位调控 │
│ (每6小时更新, 驱动v9各层权重) │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ v9 三层策略引擎 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────────┐ │
│ │ 底层 40% │ │ 核心 30% │ │ 卫星 30% │ │
│ │ 资金费率 │ │ BNH持有 │ │ MA趋势+波率缩仓 │ │
│ │ BTC60% │ │ 6币等权 │ │ BTC/ETH/SOL/BNB │ │
│ │ DOGE40% │ │ │ │ │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 风控引擎 │
│ maxDD 15%硬 / 10%软 / 日亏5%限制 / ATR止损 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 模拟执行层 │
│ exchange.py (paper模式) + state.json持久化 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 数据管道 │
│ history.db(2.5GB) + quant.db(158MB) + daily.db │
│ 6币种 × 1m klines, 5分钟增量更新 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 运维守护 │
│ systemd × 3 + ops-daemon + dashboard :8888 │
└────────────────────────────────────────────────
不算前面龙虾的基础调试,量化系统每个细节可能都需要几个小时到一整天去配置。
和机构级去拼硬件,拼专业能力,拼基础架构,那是找死,别人手上至少千万级的资金,每年买数据可能都要花几十万。
真正让小白痛苦的是,明知道机构是降维打击,还是决定以卵击石,用机构级的验收标准来对整个系统做复盘。
不要求能望其项背,这是不现实的,但在某些方面,如果能找到高性价比的平替方案,能够缩小5%,10%的差距,那也是巨大的提升。
很多思路确实可以学习,比如怎样去处理数据,怎样去复盘系统的能力边界,怎么减少幻觉。
如果要要评级,假设顶级机构是200分,普通机构是80-100分,个人量化系统顶级可能能做到60-70分。
甚至,如果你的策略做的好,也会有自己独特的优势。
机构拿的是投资者的钱,对风险的控制权重会更高,俩个方案,一个高收益,高风险,另一个收益稍低,风险小很多,机构一般会第二个方案。
因为他们那个资金量,1个点就是几十万的亏损,如果回撤太大,会影响投资者的信心,影响后续的发展。
那些在牛市表现出色的机构,在熊市可能泯然众人,而有一些量化基金,每年看着只赚个十几二十个点,但大熊市都亏的很少,反而能一路长红。
个人量化交易最大的优势反而是资金量,比如我用1w(u)去跑,看着是少了点,但哪怕亏了30%,只有7000u了,有场外赚钱的能力,反手补充3000u的资金也不是难事。你能承担的风险更大,你的补仓潜力也很大,只要你的量化系统是真实有效,数学期望长期为正,收益上来说,会有更高的上限。
以股市为参考,有个人量化交易者,做到了16年,年华复利55%的惊人战绩,几乎和顶级机构不相上下!
这是个典型的人脑结合的案例,量化系统帮你最大化提高执行力,但最后的思路,策略,决策,还是要由你自己决定。
回到最初的问题,量化交易真的能100倍?
理论上是可以的,实际上就算是高手,也是小概率事件,但整体来看,比你买土狗,做合约,冲meme搞个一百倍难度是降级的。
有人说,历史不会机械重演,量化是对历史数据的研究,但很多规律会失效。
这种说法不无道理,不过也可以看出,很多人对量化的理解,还是很表面。量化绝不是研究k线,数据,因子的数据。
真正被量化的是人心,比如支撑位和阻力位,本质上这俩个技术指标是不科学的,并不准确。
但这俩个指标,会影响到大部分的交易者的心理,跌破支撑位抛出止损降低损失,涨破阻力位继续持仓等着它继续涨。
这就是最富盛名的量化策略:趋势追踪的原理所在,本质上是追涨杀跌,但是通过合理的仓位管理,只承担有限的风险,在单边趋势大行情中获取超额收(Alpha)。
Alpha是几乎所有量化交易策略都会去聚焦重要指标,有别于持币不动(BNH)的基础收益(beta)。
每个人都是独一无二的个体,但是人性中的共性和弱点,会在交易市场中被无限放大,形成强有力的共振。
这就是量化真正的魅力,它是永不失效的系统。
100倍的目标,太遥远了,除非币圈能像股市那样,成熟发展个十几二十年。不过2倍,3倍,10倍,还是有可能的,需要时间去复利。
说下咱量化基金未来的打算(大概收了30000u),最近震荡行情但是波动率不高,网格也是涨涨跌跌,赚钱效应不大。
不过btc的位置还不错,小白会先定投(DHA),明天开始跑一个月的实盘。
为啥要这么久呢?
因为现在这个系统,只是理论上接近机构,可能是30%,也可能是50%,能确定的是实战起来肯定差距巨大。
后面要看,跑起来,稳不稳定,有没有新的问题出现,实际数据和系统回测的差距,做到心里有数。
1.初步的预期
目前龙虾给出的预估数据是25%-45%的年华复利,能不能跑到要看实际情况是,一般要打个折扣,不过这个是保守的数据,也不一定
①一个是看夏普理论和实际的差距打不打
②二是要看系统风险控制的能力
③三是要看行情,如果是大熊市,不管啥策略都会有比较大的回测,好在是包赔你们不用担心这个风险
2.后续的计划
①花2-3天的时间最后推演下策略,开启大概1个月的实盘,将所有的细节落地
②后续会降低本人的分成,50%砍到30%,因为后面资金量会越来越大,求稳会控制回测,收益也会降低,尽量让你们多赚点
③股市的量化,会更稳定更好做一点,不过小白股票不是很懂,不能冒进,退而求其次,用量化系统研究系黄金(xaut)的套利
④接下来重心会放在完善底部评估的量化。这也是小白的王牌,具体不用太担心,只要不是黑天鹅+多种极端行情叠加直接彻底崩盘,80-90%的把握。上面跑的量化策略,其实只是低保,避免资金长期站岗,真正的收益来源还得是重仓底部进场。
3.来个大羊腿
网站现在虽然流量不好,但是高手还是不少的,小白的很多项目就是群里聊天的来,甚至一波就能带来几千块的营收。
咱大气点,明天建一个币圈量化群,准备了888的元宝,进群的彩头。
小白会设计一个币圈&量化的问题表格,会有几个问题,咱花几分钟填一下,可以根据自己的经验填,也可以临时抱佛脚问ai,不白忙活,都有10元宝。
后面小白会一个个去看,有独到见解的,能提供有效信息的,适合作为发帖素材的,50元宝。
最后,也欢迎有长期量化交易经验的朋友和小白多交流,提供一些真实的数据,100元宝。
够意思吧,希望人多一点,热闹一点,这个帖子辛辛苦苦写了3个小时,如果没人看,多扫兴呀!
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